Le CMQ reconnaît l'utilisation croissante d'outils d'IA par les médecins, tout en rappelant que le professionnel demeure responsable de valider tout contenu généré par ces systèmes (Directive IA, septembre 2025). L'INESSS fournit un cadre d'évaluation pour guider le choix des technologies.
Nuance clinique
L’inventaire des outils IA en médecine de famille est un champ en mouvement rapide : ce qui était émergent en 2023 est courant en 2025 pour certains, encore inconnu pour d’autres. La réalité terrain est hétérogène. Les médecins en GMF-U (universitaires) ont souvent un accès plus structuré aux outils — via des projets-pilotes institutionnels. Les médecins en pratique solo ont davantage tendance à adopter des outils grand public, avec les risques de confidentialité associés. La question n’est pas seulement « quels outils existent » mais « quels outils sont utilisables dans mon contexte de pratique ».
Points pratiques
Outils documentés en usage au Québec :
- Scribes IA : Suki AI (intégration DME), Nabla Copilot (web/app), DAX Copilot (Microsoft/Nuance), Dragon Medical One (dictée + IA)
- Assistants DME : fonctionnalités IA intégrées à MYLE (Medfar), ChartNote, Accuro selon les versions
- LLM professionnels : Claude Teams/Enterprise, ChatGPT Enterprise, Microsoft Copilot M365 (avec protection des données)
- Outils diagnostiques : Isabel DDx, Dx Plain (moins répandus en médecine de famille qu’en spécialité)
Ce qu’on ne sait pas encore :
- Les taux d’adoption précis par type de pratique au Québec — peu d’études publiées
- L’impact réel sur le temps clinique (les études en cours montreront)
- La pérennité des modèles économiques (certains outils freemium changeront de tarification)
Critères de sélection pratiques :
- Hébergement des données conforme Loi 25 (de préférence Canada)
- Intégration avec le DME existant
- Qualité de transcription en français québécois (non négociable)
- Modèle de consentement patient explicite
Preuves et contexte public
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